Hace unos meses en un análisis llevado a cabo por Hewlett Packard (HP) se descubrió que es posible medir o predecir el éxito de una película en taquilla, tan sólo en base a los comentarios vertidos sobre ella en Twitter. Esta cualidad de barómetro de opinión pública de Twitter particularmente, ha hecho que sea visa como una “herramienta estadística” útil para muchas áreas de investigación, a pesar que no todos usen Twitter.

Alan Mislove, un profesor estadounidense de la Universidad del Noreste de Boston, ha descubierto ahora que esta red sirve también para pulsar el estado de ánimo de toda una nación. Y lo ha demostrado a través de una infografía que detalla todos los datos encontrados dentro de su análisis a más de 300 millones de tweets, buscando las palabras más cargadas de emoción a lo largo de las 24 horas del día, para así intentar medir el humor, estado de ánimo o grado de felicidad de los norteamericanos.

Aunque lo que se logró detectar no es nada asombroso, ya que los resultados dieron que los norteamericanos son más felices en casa que en el trabajo, se vio que este resultado es mayor en la costa oeste de Estados Unidos, superando en felicidad a los de la costa Este o los del interior del país, que según sus tweets, estos últimos serían los más infelices. Además se detectó que las personas están más felices en las mañanas que en las noches, que los jueves son días depresivos y que los fines de semana son momentos de felicidad.

En el presente video se muestra un sólo día de este análisis (repetido dos veces), donde las áreas verdes representan estados de ánimo positivos, y las rojas negativos, a mayor cantidad de tweets, veremos crecer las áreas del cartograma.